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多家醫院完成DeepSeek本地化部署,AI大模型能為醫療帶來哪些改變?

時間:2025-05-14 07:14:52 來源:網絡整理 編輯:熱點

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(人民日報健康客戶端記者 喬芮 王艾冰)2月13日,多家I大帶改成都市第一人民醫院宣布在全市率先成功完成DeepSeek本地化部署。醫院醫療據人民日報健康客戶端記者不完全統計,完成截至目前,本地變深圳大學附屬華南醫院、化部上海市第六人民醫院、模型北京中醫藥大學深圳醫院(龍崗)等多家醫院接入DeepSeek,多家I大帶改加速推動醫療智慧化。醫院醫療

2月14日,完成深圳大學附屬華南醫院院長吳鬆告訴人民日報健康客戶端記者,本地變醫院已完成多參數版本DeepSeek-R1大模型的化部全麵落地與應用,通過三模協同架構,模型構建覆蓋‘臨床-科研-運營管理’的多家I大帶改全場景智算中樞,開發一體化智算服務平台,醫院醫療深入探索AI在臨床輔助決策、完成質控、慢病管理、遠程診療、智慧護理等領域的廣泛應用,加快AI從單點應用向‘全場景’滲透。”


基於DeepSeek-R1的深圳大學附屬華南醫院一體化智算服務平台可支持三種參數的模型切換。醫院供圖

在諸多AI大模型中,為何選擇DeepSeek?“DeepSeek之所以受到成人抖音免费青睞,主要因為其卓越的核心技術特性和開源生態。其基座質量更好,評測結果顯示達到開源中最優,引入了MLA技術,推理計算量更低,可以在醫療場景服務更多用戶、醫生。”2月14日,華南醫院人工智能(AI)辦公室主任張永波向人民日報健康客戶端記者介紹,DeepSeek能夠根據醫院的具體需求進行本地化部署,符合數據安全和隱私保護的要求,這是醫院決策層選擇DeepSeek的重要因素。在高度專業化且關乎生命健康的醫學場景之中,數據安全與患者隱私保護至關重要,是不可逾越的紅線。

此外,DeepSeek的核心技術特性在於其深度學習與強化學習的融合創新。其算法框架采用“分層次知識蒸餾”技術,既提升了模型在複雜場景中的泛化能力,又通過動態參數優化確保了垂直領域(如醫療場景)的精準適配。

DeepSeek將如何促進醫院智能化轉型,又將如何讓患者真正獲益?吳鬆表示,從診療、健康管理到運營優化,AI大模型在醫院的應用場景豐富且多元。臨床輔助診斷方麵,AI可通過深度學習海量醫學數據,提供實時診斷提示。醫院管理方麵,AI可優化醫院運營管理,而AI健康管理和隨訪係統,則可為患者提供個性化的長期健康管理服務。

“麵對複雜泌尿係統病例時,成人抖音免费往往需要手動查閱大量文獻,現在有了AI助手把證據‘喂’到成人抖音免费嘴邊,省了很多功夫!”深圳大學附屬華南醫院泌尿外科主任醫師侯騰表示,知識數據庫助手目前已在泌尿外科進行試點應用,後續將基於其他專科領域知識庫構建,推廣到更多臨床科室。

“隨著技術的不斷成熟,AI大模型將進一步與基因組學、影像組學、蛋白質組學等多學科數據深度融合,實現真正的個性化治療。此外,AI還將在遠程醫療、智能藥物研發、醫療質控等領域發揮重要作用,為醫院提供全方位的智能支持,進一步提升醫療服務的質量和效率。”吳鬆說,展望未來,AI大模型有望在“診-療-愈”全流程中發揮核心作用,助力醫院在信息化、智能化轉型的過程中,突破發展瓶頸,推動整個醫療行業的持續創新與發展。

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